未来哪些金融科技人才最金贵？业内巨头想培养这类精英

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在变幻莫测的商业领域，幸运的人抓住稍纵即逝的风口喘息片刻，而巨人老兵则率先选择最佳布局，在滚滚的浪潮中找到活力。

随着监管的逐步收紧，中国金融科技行业正面临一个调整期。针对消费金融、财富管理、支付和数字现金等金融技术场景的规则和法规已经到位，一些机构已经清算，导致员工流失。在过去的一年里，就业危机已经从互联网公司蔓延到金融技术和更多行业。

同时，头效应突出，龙头企业聚集资本、资产、技术和回流的用户资源。此外，传统的大型金融机构已加紧努力寻求合作，并依靠创新技术来减轻重量和加快扩张其领土。意外红利消退，资源优势开始繁荣。科技为金融发展提供动能是大势所趋。

在金融技术领域的众多场景和技术类别中，哪一个更有前途？金融技术实体需要什么样的人才？哪些人才缺口已经凸显，需要填补？在金融巨头平安集团全面许可的背后，拥有最具科技基因的金融一号账户已经制定了人才培养计划，并有意成为培养金融科技人才的“黄埔军校”。它的核心课程从侧面给出问题的答案。

金融一个账户和两个西格玛共享专家和就业资源，沃顿商学院教授教学前课程

最近，平安金融一账户(Ping An Financial One Account)与全球领先的定量对冲基金sigma签署了一份合同，并计划与沃顿商学院(Wharton Business School)合作，从今年开始启动“伽玛之星”人才培养计划，培养未来的金融技术科学家。本课程的学习内容主要包括三个模块:人工智能、大数据分析和机器学习。在签约仪式后的采访环节中，金融一号(Financial One Account)联合总经理邱含、首席发展官王小源和六西格玛亚太区董事总经理兼首席执行官林锦荣就金融科技行业的发展以及伽玛之星课程的相关问题给出了较为详细的回答。

值得注意的是，在本人才培养计划中，财务一账户和二西格玛将在课程培训、实践经验和就业机会方面提供资源，双方的技术专家将参与技术实践相关课程的教学。沃顿商学院的教授们也将前往中国进行面对面的讲座，涵盖超过一半的课程。从资源和阵容来看，参与者都很重视这个计划。

关于这个项目的由来，邱含透露，金融一本通的大部分人员都是有技术背景的人才，而且每年都在高速增长。与此同时，今年海外市场金融账户的扩张逐步落地，在新加坡、印尼等地开设分行，与日本机构合资，在美国也有研究所，对人才的需求很大；林国峰还表示，随着市场的扩大，相应的人才需求也在增加。招聘人员困难，这是金融技术行业面临的一个普遍问题。

因此，双方决定共同开展面向行业的培训，希望为金融科技行业培养人才。

关于新学员的素质和资格，邱含表示，该课程可以弥补工科学生商业知识的不足。由于本课程与科学技术相关，它要求学生对技术有一个基本的了解，但并不限于具有科学和工程或计算机背景的学生。对于有金融背景的学生，他们可以利用本课程增加的科技能力。

邱含补充说，新毕业的学生无法将所学直接应用到实战中，因为他们对该行业缺乏了解。作为世界领先的知名商学院，沃顿商学院与金融一账户和二西格玛的合作将在实践中嫁接其优势，也是理论与实践相结合的有效途径。

关于人工智能、大数据和机器学习领域的人才缺口，普华永道(PricewaterhouseCoopers)2018年12月发布的《人工智能及相关技术对中国就业的净影响》报告显示，未来20年，人工智能及相关技术将取代中国约26%的现有工作岗位，但它们也可以通过提高生产率和实际收入水平，在中国创造大量新的工作岗位，预计未来20年将新增约9000万个工作岗位。根据cpda对2018年大数据人才招聘的分析，2018年大数据人才缺口已达到150万。

据王小源称，150万的统计结果主要取决于现有招聘渠道的统计数据，这严重低估了实际差距。下沉地区和金融机构可能都需要相关的人才，潜在的人才需求将远远超过150万。这个数字还没有统计出来，但可能会很惊人。此外，各大学相继开设人工智能专业，相应的研究生培养周期需要7年。如果只有大学培养相关人才，远水救不了近火。

专注于人工智能+大数据的金融技术巨头已经发现了这样的人才

人工智能、大数据分析和机器学习是牙买加“金融技术新星”项目的三个核心课程，也是全球金融业在金融技术领域投资最多的行业方向。

至于为什么选择人工智能、大数据分析和机器学习来进行金融技术领域的深度学习，邱含表示，以上三种技术都属于金融技术的基础层面，可以应用于未来的金融技术细分场景。

邱含认为，人才短缺是全世界面临的共同问题，但世界各地对大数据人才的需求存在差异。美国金融机构更早进入数字化，零售银行发展更成熟，大数据人才相对丰富。然而，中国银行业机构近年来开始从信用卡开始数字化，并在零售银行受到关注后爆发。因此，这类人才储备很少，最早的一批大数据金融人才基本上都有欧美背景。

对于人工智能人才来说，美国拥有先进的人工智能技术和更多的人工智能基础人才，但是人工智能还没有在金融行业得到很深的应用；然而，中国在人工智能的发展和应用方面有许多创新。相对而言，金融业的人工智能人才比美国多。

谈到人工智能和数据挖掘，作为一家国际定量投资机构，林国峰介绍说，六西格玛的核心人才主要是数据分析建模师和集成工程师。他表示，量化投资并不是简单地依靠大量数据进行投资，而是需要金融工具的深度开发，不断完善模型。在投资领域，人工智能加快了收集数据的处理速度。西格玛还积极研究人工智能技术在保险和私募领域的价值。他认为，中国拥有大量数据和大量资本，这两者都为中国发展量化投资提供了巨大的空空间。

中国人对技术的接受程度很高，大学已经开始陆续开设与人工智能相关的课程。王小源提到，深圳每年都举办世界级的人工智能竞赛，并提供风险投资。据介绍，伽玛星人才计划还为优秀学生提供奖学金，以确保潜在的高素质学生能够得到最好的培训。这些都将对金融科技人才的发展起到很好的促进作用。

伽玛之星金融技术人才培训项目在华北和深圳启动

据项目介绍，“伽马之星”主要针对高校的优秀学生和金融技术行业的年轻从业者，打造未来的金融技术科学家，充分发挥马葭人工智能研究所在前沿技术方面的卓越研究能力和金融场景应用的落地能力。

课程配备了一批顶尖的导师，包括沃顿商学院副院长蔡朝伟、马来西亚金融一账户加人工智能研究所所长刘奇峰，以及西格玛领域的高级导师。

林国峰表示，西格玛作为全球领先的对冲基金，其资产管理规模超过600亿美元。自成立以来，面向研究的数据科学方法和先进技术一直是sigma服务投资管理、保险、证券、私人投资和风险投资客户的核心竞争力。在与金融会计和沃顿商学院合作的伽玛之星培训中，二西格玛将与学生充分分享将人工智能、大数据分析和机器学习等前沿金融技术应用于金融市场的“实战”经验，全面提升学生。尖端金融技术的实践能力。”

第一门课程将于2019年7月开始，同时在北京、上海和深圳开设课程，目前仍在热招中。整个培训整合了学术界和业界的力量，通过高质量、系统化的课程培养出优秀的金融科技人才。通过严格考试后，您将获得由沃顿商学院金融一账户和西格玛签署的结业证书。

王小源在介绍牙买加“金融科技新星”项目时表示，希望通过理论学习与实际应用相结合的培养模式，培养具有较强专业能力和行业竞争力的“金融科技新星”。伽玛星人才培养计划将最终解决金融机构高端技术人才的供给问题，全方位赋予他们权力，并增加价值延伸。

中国的金融科技行业一直在飞速发展。当年的创业企业现在已经在国际资本市场上崭露头角。三年多前成立的金融科技企业已经成长为服务于3300多家金融机构的整个金融产业链的科技服务平台。在技术的变革中，身经百战的中流砥柱依靠积累的经验和敏锐的直觉站在船头掌舵，并在复杂的环境中找到正确的机会指引方向。