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像往常一样,先给出分析结论,希望能引起你的兴趣:

第一次,推荐的分水岭应该是5000人,但基本上是冷赞扬;

颤音奖励似乎正在消失,用户越来越不喜欢表扬;

15秒不一定是最好的,你可以试试10秒;

男女比例严重失衡,小弟弟的视频更受欢迎;

“生活化”是颤音内容的主体,年轻人乐于表达爱和喜欢;

90后,它是颤音的主要力量。1994年,有最多的弟弟妹妹;

一些提示,比如分享颤音视频给微信和朋友圈;

以下是正文

数据介绍

数据范围为2018年2月1日至5月10日,历时两个月,累计260,968项。在收集过程中,作者是重复的,这意味着每个作者只需要一个ta的视频数据。这也意味着我们有26w作者的数据。

90后是抖音的主力军 94年小哥哥小姐姐最多

数据包括视频描述、发布时间、广播号、赞扬号、评论号、转发号、大小、定义、持续时间、是否包含商业广告、是否包含水印以及视频作者的昵称、性别、生日、账户创建时间、认证和认证类型。

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此外,数据在前端是可见的,并且不使用违规操作。

第一次推荐的分水岭是5000,请“刷”一下赞美到100+

那些从媒体账户上看过今天头条的人应该知道,头条推荐算法是先对文章做一个小规模的推荐,然后在这群人中检查文章的阅读数据。如果阅读数据良好,文章的推荐范围将会扩大。数据越好,推荐范围越大。

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由于颤音是标题产品,它必须采用相同的推荐逻辑。从用户方便的角度来看,喜欢它;评论;转发,那么作为推荐算法指标的表扬权重应该大于其他两个。从标题的推荐算法推测,视频应该首先推荐给一些用户,如果喜欢的数量达到一定的水平,视频就会被推荐给更多的人;如果没有,视频可能会变冷。

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在连续分割和计数了视频的广播音量和赞扬度之间的关系之后,获得下表:

由于收集机制,我们很难收集不推荐的视频。然而,我们可以清楚地看到,在现有的1907年视频中,94%的广播音量低于5000,而好评音量低于100。另一方面,可以推断,如果你希望你的视频被更多的人看到(也就是说,进入系统推荐的第二阶段),那么你的视频的赞扬量应该增加到至少100。

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我制作了几个视频并进行了测试。发布后,我分享了它们,让我的朋友帮我喜欢它们(方法将在下面给出)。那些在一小时内表扬超过100人的人会在几小时内很快突破10000人;那些不怎么表扬的人也不再感兴趣了。

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即使这个结果已经在测试中得到验证,我也不能给出一个真正的锤子结论。

首先,收集到的5000次广播以下的数据大部分是在5月以后发布的,传播时间不够长。也许这只是低赞的原因;其次,与总体样本量相比,这部分数据仅占不到1%,不符合统计分析的样本量要求。

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在任何情况下,视频的表扬量肯定会被用作推荐权重的依据,表扬越高越好。

它似乎正在蓬勃发展,但瓶颈似乎已经到来

作者数据包括帐户的注册时间。我按月统计了作者的注册时间,发现颤音用户的增长似乎在放缓:

从以上用户注册时间的分布来看,颤音用户的数量在2018年1月达到高峰,然后开始逐月减少。四月,只有三月的一半!

事实上,这些数据中仍然存在一些漏洞。毕竟,新注册的用户有可能不喜欢发布视频,而是在注册一段时间后开始发布。或者,因为新注册用户的视频没有被系统推荐,所以被我们收集的概率也降低了。

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如果帐户创建时间不能解释这个问题,让我们看看另一组数据。

结合视频的发布时间以及相应的播放量和好评量,我得到了每个月发布的视频的平均好评量。为了消除数据传输时间的影响,我删除了5月以后发布的视频,得到了月平均好评分布图:

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数据显示,每月喜欢视频的平均数量逐月下降,4月份喜欢食物的平均数量甚至不到3月份的一半。也许是因为视频被屏蔽了,用户麻木了,但无论如何,早期的奖励正在逐渐减少,所以那些想上车的人应该快点。

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拍摄15秒不是最好的,10秒更受用户欢迎

目前,颤音还没有公布获得超过15s的视频时长许可的机制,但至少我们知道“高质量”是选择的重要条件,所以在分析视频时长时,我去掉了超过15s的视频时长。分析15秒内视频的平均评价,获得以下分布图:

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数据不支持我们拍摄15秒钟的视频。10秒是最好的,13秒是好的,甚至11秒也比15秒好。

由于超过15秒的视频数量只有6866个,在样本中太少了,我就不做任何分析了。在同样的数量级下(不到100件),39、42、50和58似乎有很好的效果。

男女比例严重失衡,小弟弟的视频更受欢迎

通过计算26w作者的性别,我发现颤音使用者中女性使用者的数量几乎是男性使用者的三倍!这显然是一种严重的疾病。

(注意:“无”表示用户没有填写性别信息)

从用户构成的角度来看,很容易理解为什么颤音具有如此强大的承载货物的能力。从购物能力来看,女性的购买力更强。毕竟,大部分的钱都在女人手里。

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通过结合作者的性别和对他发布的视频的平均评价,我神奇地发现兄弟姐妹的视频甚至更受欢迎!

是不是因为女性用户比男性多,异性互相吸引?

注意:没有性别信息的用户拥有超过100万个视频(例如,users @安德罗妮,其中一个的视频评级为600瓦),这导致该类别用户的平均评级过高,并且不能排除这些用户都是女性的可能性。

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生活的内容是颤音的主流,年轻人愿意表达爱和喜欢

利用新浪微博(wyq.sina)的文本分析功能,分析视频描述的词性和情感,发现生活内容是颤音的主体。

在视频描述文本的词性分析中,除了“喜欢”和“爱”之外,“想”、“拍”、“吃”是出现频率最高的词;就形容词而言,“快乐”、“好看”和“可爱”是颤音使用者最喜欢表达的感觉;就名词而言,“小弟弟”和“小妹妹”显然已经成为颤抖声音的固定搭配。

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就整体词频而言,除了“小弟弟”、“小妹妹”和“带颤音的小助手”之外,还经常使用带有强烈生活色彩的“爸爸”、“我妈妈”、“哥哥”、“丈夫”和“我的家”等词。

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颤音是90后的世界,是1994年的主要力量

统计作者的出生年龄,排除建国前出生和至今未出生的用户,得到以下年龄分布图像。

图像清楚地告诉我们,颤音已经在90后的世界里,1994年是它的核心。然而,计算是正确的。1994年出生的人现在24岁了(我以为是14岁),这是最年轻和最喜欢的新事物。

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因此,以年轻人为重点的品牌可以安于现状,也可以做广告。

福利:一些颤音技巧

1.将视频分享给微信,不要屏蔽甚至直接跳到颤音

由于“在互联网上的短片整改期间,平台将统一暂停直播”,我们与颤音分享的视频将成为一长串的链接,大大减少了我们视频的曝光度。但是这些不能阻止聪明的互联网人(也就是我)的热情蔓延。我用一些黑色技术为大家开发了一个小工具,可以帮你把颤音视频分享给微信。点击后,您可以直接跳转到颤音应用,如下图所示:

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打开生成的链接后,应用程序宝藏页面也可以共享,点击后,它也可以直接到达你的颤音视频。这是一个工具箱。我不会透露具体的制作方法。只需按下并识别下面的二维码即可享受。

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如果链接被阻止,你可以添加我的朋友来获取它

2.精细化操作,一些小细节非常重要

让我们看下面两个视频截图。你觉得有什么不同吗?

如果两个视频都需要视频描述来改善视频的内容,后一个视频的效果会更好,因为与白色视频背景相比,纯黑色可以清晰地突出视频底部的描述。

此外,当视频内容和质量相似时,垂直视频比水平视频更容易受到称赞。我不相信你能在手机上称赞它...

3.是否可以绕过机器过滤,直接推荐给更大的流量池?

随着监管体系的完善,单纯的机器算法筛选和推荐已经不能满足用户对高质量内容的需求,所以今天的头条引入了大量的人工审核团队。除了检查内容是否违反规定之外,这些人还负责找到高质量的内容,并使其提前进入推荐队列(我猜)。如果我没猜错的话,如果视频能够越过机器的迭代推荐,到达手册,不是更快吗?

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我有一个冒险的方法,测试成功过一次(只有一次,200名粉丝在半小时内飙升至1.2米)。如果你很大胆,你可以试试:在视频描述中加入一些机器识别不准确的敏感词。

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